2026년 6월 고2 학력평가 22번 지문 분석

학력평가

원문 주제/제목: Human tendency to subjectively overestimate the likelihood of low-probability events in decision-making

1. 글의 구조 분석

논리적 전개 방식: 질문 제기 (객관적 확률 대 주관적 체감) -> 저확률 사건의 정의 -> 핵심 문제점 제시 (저확률의 과대평가 경향) -> 일반화 법칙 도출 (확률이 낮을수록 과대평가 심화) -> 대표적 예시 제시 (복권 당첨 확률)

핵심 소재: 낮은 확률 사건에 대한 인간의 주관적 과대평가 편향

글의 논리 흐름:

❶ 객관적 확률과 주관적 가중치의 차이에 대한 호기심
❷ 질문: 우리는 1% 확률을 정말 액면 그대로 1%로 받아들이는가?
❸ 저확률 사건의 정의: 일어날 수 있지만 희박한 대략 25% 이하의 사건들
❹ 핵심 진술: 저확률 사건은 마땅히 그래야 하는 비중보다 의사결정에 훨씬 더 크게 반영됨
❺ 구체적 수치 예시: 객관적 1% 사건이 주관적으로는 5%처럼 크게 느껴짐
❻-❼ 보편적 심리 법칙: 확률이 극단적으로 희박할수록 인간은 그 가능성을 더욱 심하게 뻥튀기함
❽-❾ 복권 예시: 사람들은 복권 당첨을 낙관하지만, 실제 당첨 확률은 1억 7,500만 분의 1에 불과함

2. 상세 문장 분석 (유기적 독해)

문장 1

For each objective probability — from one percent to 100 percent — we want to know the subjective probability weight.

각각의 객관적 확률 ― 1퍼센트부터 100퍼센트까지 ― 에 대해 우리는 주관적인 확률의 가중치를 알고 싶어 한다.

소재 파악객관적 확률과 주관적 확률 가중치

핵심 요약수학적인 객관적 확률과 인간이 마음으로 느끼는 주관적 무게감 사이에는 차이가 있다.

논리적 역할글의 중심 화두인 '객관적 확률'과 '주관적 가중치'를 도입한다.

문장 2

When we make decisions, do we treat a one-percent chance just like one percent, or like something else?

우리가 의사를 결정할 때, 우리는 1퍼센트의 가능성을 단순히 1퍼센트로 취급하는가, 아니면 다른 것으로 취급하는가?

핵심 요약결정을 내릴 때 우리는 1%라는 희박한 확률을 그 숫자 그대로 인식하지 않는다.

논리적 역할질문을 던져 독자로 하여금 자신의 직관적 판단 방식을 돌아보게 한다.

문장 3

Events that could happen but aren’t likely — low-probability events — can be defined as probabilities up to about 25 percent.

발생할 수 있으나 그럴 것 같지 않은 사건들은 ― 낮은 확률 사건들은 ― 대략 25퍼센트까지의 확률로 정의될 수 있다.

소재 파악낮은 확률 사건(low-probability events)의 정의

핵심 요약일어날 수는 있지만 가능성이 희박한 약 25% 이하의 사건을 저확률 사건이라 부른다.

논리적 역할논의의 대상을 명확하게 하기 위해 '저확률 사건'의 기준 범위를 정의한다.

문장 4

Low-probability events tend to factor more into decisions than they should.

낮은 확률 사건들은 그래야 하는 것보다 더 크게 의사결정에 반영되는 경향이 있다.

핵심 요약낮은 확률 사건은 실제 수학적 중요도보다 우리의 결정에 지나치게 큰 영향을 미친다.

논리적 역할글의 핵심 문제점이자 주장을 처음으로 뚜렷하게 제시한다.

문장 5

That is, an event that has an objective one-percent chance of occurring could subjectively seem like it has a five-percent chance of occurring.

즉, 객관적인 1퍼센트의 발생 가능성을 가진 사건이 주관적으로는 5퍼센트의 발생 가능성을 가진 것처럼 보일 수 있다.

핵심 요약실제 1% 확률의 사건이 머릿속에서는 마치 5%인 것처럼 다섯 배나 부풀려져 느껴진다.

논리적 역할문장 4의 추상적 설명을 알기 쉬운 구체적 수치(1% vs 5%)로 환산하여 설명한다.

문장 6

We overestimate the likelihood of these low-probability events.

우리는 이러한 낮은 확률 사건의 가능성을 과대평가한다.

소재 파악저확률 사건에 대한 과대평가 편향

핵심 요약우리는 일어날 확률이 희박한 일의 발생 가능성을 과대평가한다.

논리적 역할글의 결론이자 핵심 요지를 단도직입적인 명제로 요약한다.

문장 7

In general, the smaller the probability, the more we overestimate its likelihood.

일반적으로, 확률이 더 작을수록, 우리는 그것의 가능성을 더 과대평가한다.

핵심 요약확률이 극히 낮을수록 인간은 그 가능성을 더욱 과장해서 체감한다.

논리적 역할'더 비교급, 더 비교급' 구문을 통해 인간 심리의 규칙성을 일반화된 원리로 격상한다.

문장 8

For example, people who play the lottery are often optimistic about winning.

예를 들어, 복권을 사는 사람들은 당첨되는 것에 대해 낙관하는 경우가 흔하다.

핵심 요약복권을 사는 사람들은 자신이 당첨될 것이라며 헛된 기대를 품는다.

논리적 역할일상에서 가장 흔히 볼 수 있는 '복권 구매'라는 대표적 사례를 든다.

문장 9

However, the odds of a single ticket winning the largest, most popular U.S. lotteries are on the order of one in 175 million.

그러나, 가장 규모가 크고, 가장 인기 있는 미국 복권에 단 하나의 티켓이 당첨될 가능성은 1억 7,500만 분의 1과 비슷하다.

핵심 요약하지만 실제 복권 당첨 확률은 1억 7,500만 분의 1로 거의 불가능에 가깝다.

논리적 역할압도적인 실제 수학적 확률을 제시하여 인간의 낙관적 과대평가가 얼마나 터무니없는 착각인지 폭로한다.

3. 핵심어 범주화 (Categorization)

확률의 이중성 (Dual Nature of Probability)

인지적 편향 (Cognitive Bias)

극단적 통계 수치 (Statistical Reality)

4~7. 주제문, 요지 및 예상 제목

주제문 (Topic Sentence)

"Low-probability events tend to factor more into decisions than they should. ... We overestimate the likelihood of these low-probability events. In general, the smaller the probability, the more we overestimate its likelihood. (문장 ❹, ❻, ❼)"

예상 주제 (명사구)

Human tendency to subjectively overestimate the likelihood of low-probability events in decision-making

예상 제목 (Title)

The Illusion of Chance: Why We Overestimate Low-Probability Events
The Flaw in Decision-Making: Overweighting the Rare and Improbable

핵심 요지 (Main Idea)

인간은 객관적으로 발생 확률이 극히 희박한 사건일수록 그 발생 가능성을 주관적으로 실제보다 훨씬 더 크게 부풀려 과대평가하는 경향이 있다.

8. 핵심 어휘 및 숙어 정리 📚

어휘 / 숙어	품사	문맥상 의미	지문 속 예문
objective	형용사	객관적인	"-"
probability	명사	확률, 가능성	"-"
subjective	형용사	주관적인	"-"
factor into	숙어	~에 반영되다, 고려되다	"-"
overestimate	동사	과대평가하다	"-"
likelihood	명사	가능성, 가망	"-"
lottery	명사	복권	"-"
optimistic	형용사	낙관적인	"-"
odds	명사	확률, 가능성	"-"
on the order of	숙어	대략 ~에 달하는, ~ 정도의	"-"

9. 배경지식 💡

행동경제학의 창시자 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman)과 아모스 트버스키(Amos Tversky)는 '전망 이론(Prospect Theory)'에서 인간의 '확률 가중 함수(Probability Weighting Function)'를 규명했다. 사람들은 0%에서 1%로의 변화를 단순한 1%포인트 상승이 아니라 '불가능에서 가능'으로의 질적 도약으로 인식하는 '가능성 효과(Possibility Effect)'에 빠진다. 이 때문에 사람들은 벼락에 맞거나 비행기 사고가 날 확률, 복권에 당첨될 극미한 확률에 비이성적으로 집착하며, 복권 구입이나 고가의 특약 보험 가입 같은 비합리적 의사결정을 내린다.

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