📖 2025년 10월 고1 모의고사 32번 지문 분석

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Lio English 자체 연구 분석론

본 자료는 Lio의 [유기적 독해법][수능 주요 문법 분석] 원리를 바탕으로 평가원 및 교육청 기출을 심층 재해석하여 제작된 고유 학습 콘텐츠입니다.

2025년 10월 고1 모의고사 32번 지문 분석

빈칸 추론
원문 주제/제목: 동물의 어림 수 짐작 체계(ANS)와 수의 크기에 따른 변별 정확도 저하 (Animals' Approximate Number System and the Decline in Accuracy with Larger Quantities)

1. 글의 구조 분석

논리적 전개 방식:
핵심 소재:
글의 논리 흐름:
  • ❶: 동물의 수 판단 능력을 나타내는 전문 용어로서 '어림 수 짐작 체계(ANS)' 소개 (도입)
  • ❷: 어림 수 짐작 체계가 '정확성(precision)'을 제공하지 못한다는 핵심 한계 지적 (주제 제시)
  • ❸: 수량이 커질수록 식별 정확도가 떨어지는 특성적 오류 패턴이 모든 종에서 나타남을 상술 (핵심 원리)
  • ❹: 구체적 실험 사례 1: 붉은털원숭이가 5 미만은 구분하지만 5 이상부터 실패하기 시작함
  • ❺: 구체적 실험 사례 2: 레버 누르기 훈련을 받은 쥐가 목표 숫자가 커질수록 반응의 정확도가 급격히 떨어짐
  • ❻: 동물의 수 감각 정확성 시험에서 '숫자의 크기가 중요하다'는 최종 종합 결론 (요지)

2. 상세 문장 분석 (유기적 독해)

문장 ❶
The technical term often used to describe animals‘ judgement of numbers is the approximate number system.
동물들의 수에 대한 분별력을 기술하는 데 자주 사용되는 전문 용어는 ‘어림 수 짐작 능력’이다.
소재 파악동물의 수 판단 능력(animals' judgement of numbers)과 어림 수 짐작 체계(approximate number system)
핵심 요약동물이 숫자를 어림잡아 판단하는 인지 능력을 학술적으로 '어림 수 짐작 체계'라고 부른다.
논리적 역할과거분사구(often used to describe...)를 통해 동물의 수리적 인지 방식을 규정하는 핵심 학술 개념을 제시하며 독자의 주의를 집중시키는 도입부 역할을 한다.
문장 ❷
What it does not provide is precision.
그것이 제공하지 않는 것은 정확성이다.
소재 파악정확성의 결여 (lack of precision)
핵심 요약어림 수 짐작 체계는 대략적인 수량만 파악할 뿐 정밀한 정확성을 보장하지 못한다.
논리적 역할관계대명사 What절 주어를 활용한 강조 구문을 통해 앞 문장(❶)의 'approximate number system'이 지닌 결정적 속성이자 한계인 '정확성의 부재'를 글의 중심 화두로 단호하게 부각한다.
문장 ❸
It shows ― and this is the same in every species tested ― a characteristic pattern of errors, with discrimination becoming less accurate as the quantities get bigger.
그것은 시험된 모든 종에서 동일한데, 양이 더 커질수록 구별이 덜 정확해지는 특징적인 오류 패턴을 보여 준다.
소재 파악수량 증가에 따른 식별 정확도 저하 패턴
핵심 요약실험된 모든 동물 종에서 수량이 커질수록 수량 변별 정확도가 떨어진다는 공통된 오류 패턴이 발견된다.
논리적 역할앞 문장(❷)에서 언급한 '정확성 부족'이 구체적으로 어떤 방식으로 발현되는지 'with + 명사 + 분사' 부대상황 구문 및 비례 접속사 as를 통해 법칙적 인과 관계로 명확히 설명한다.
문장 ❹
Rhesus monkeys can tell one from two, two from three, three from four, four from five ... but start to fail from five upwards.
붉은털원숭이는 1과 2, 2와 3, 3과 4, 4와 5는 구별할 수 있지만, 5 위로는 실패하기 시작한다.
핵심 요약붉은털원숭이는 1~5까지의 작은 숫자는 명확히 구분하지만, 5 이상의 큰 숫자로 넘어가면 구별에 실패한다.
논리적 역할앞 문장(❸)에서 제시한 '수량이 커질수록 정확도가 떨어진다'는 일반 원리를 붉은털원숭이라는 구체적인 영장류 실험 관찰 사례를 들어 실증적으로 입증한다.
문장 ❺
Rats that learned to press a lever a given number of times, from four up to twenty-four, became markedly less and less precise in their responses as the number increased: by the top end of the range they would merely produce a spread of numbers around the target.
네 번에서 스물네 번까지 주어진 횟수만큼 레버를 누르도록 학습했던 쥐는 숫자가 커질수록 그들의 반응에 있어서 두드러지게 점점 덜 정확해졌다. 그 범위의 상한선에 다다랐을 때, 그들은 단지 목표(숫자) 주변에 퍼져 있는 숫자들을 산출하곤 했다.
핵심 요약레버를 정해진 횟수만큼 누르도록 훈련받은 쥐 역시 목표 횟수가 커질수록 반응의 정확도가 뚜렷하게 떨어져 목표치 주변의 오차 범위를 형성했다.
논리적 역할원숭이(❹)에 이어 설치류인 쥐의 행동 실험 사례를 추가로 열거하여, '수량 증가 시 정확도 저하' 현상이 특정 영장류에만 국한되지 않고 여러 동물 종에 걸쳐 보편적으로 나타나는 메커니즘임을 더욱 강력히 뒷받침한다.
문장 ❻
It is a common observation that when testing the accuracy of animals’ number sense, the size of the numbers matters.
동물의 수 감각의 정확성을 측정할 때, 숫자의 크기가 중요하다는 것은 공통된 관찰이다.
소재 파악숫자의 크기(the size of the numbers)의 중요성
핵심 요약동물의 수리 감각 정확도를 평가할 때 숫자의 크기가 핵심적 영향을 미친다는 것은 널리 확인된 보편적 사실이다.
논리적 역할가주어-진주어 구문을 사용하여 앞서 제시된 모든 실험적 근거(❸, ❹, ❺)를 종합하고, '동물의 수 감각에서 숫자의 크기가 정확성을 좌우한다'는 글 전체의 핵심 요지를 명료하게 재확인하며 결론을 맺는다.

3. 핵심어 범주화 (Categorization)

핵심 개념 A: 동물의 어림 수 감각 체계 (Approximate Number System)
approximate number system, animals‘ judgement of numbers, animals’ number sense
핵심 개념 B: 수량 증가와 정확도의 한계 (Increasing Quantities & Loss of Precision)
not provide precision, less accurate as the quantities get bigger, markedly less and less precise, size of the numbers matters, start to fail from five upwards, produce a spread of numbers around the target
핵심 개념 C: 실험적 검증 및 보편적 오류 패턴 (Empirical Evidence & Universal Error Pattern)
characteristic pattern of errors, same in every species tested, Rhesus monkeys, rats, common observation

4~7. 주제문, 요지 및 예상 제목

주제문 (Topic Sentence)
"It shows ― and this is the same in every species tested ― a characteristic pattern of errors, with discrimination becoming less accurate as the quantities get bigger."
예상 주제 (명사구)
the universal tendency of animals' number discrimination to lose accuracy as quantities increase
예상 제목 (Title)
The Bigger the Count, the Greater the Error: Animals' Approximate Number System
Do Animals Count Accurately? How Size Constrains Their Number Sense
핵심 요지 (Main Idea)
동물이 숫자를 분별할 때 사용하는 어림 수 짐작 체계는 정확성을 제공하지 못하며, 숫자의 크기가 커질수록 분별 정확도가 현저히 떨어지는 공통적인 오류 패턴을 보인다.

8. 핵심 어휘 및 숙어 정리 📚

어휘 / 숙어 품사 문맥상 의미 지문 속 예문
technical term 명사구 전문 용어 "The technical term often used to describe..."
approximate 형용사 대략의, 어림셈의 "...is the approximate number system."
precision 명사 정확성, 정밀함 "What it does not provide is precision."
characteristic 형용사 특징적인, 독특한 "...a characteristic pattern of errors..."
discrimination 명사 구별, 식별, 판별 "...with discrimination becoming less accurate..."
quantity 명사 양, 수량 "...as the quantities get bigger."
tell A from B 숙어 A와 B를 구별하다 "...can tell one from two, two from three..."
markedly 부사 두드러지게, 현저하게 "...became markedly less and less precise..."
top end 명사구 상한선, 최고점 "...by the top end of the range..."
a spread of 숙어 ~의 확산, 분산 "...produce a spread of numbers around the target."
observation 명사 관찰, 주목 "It is a common observation that..."
matter 동사 중요하다, 문제가 되다 "...the size of the numbers matters."

9. 배경지식 💡

인지신경과학과 동물인지학에서 다루는 '어림 수 체계(Approximate Number System, ANS)'는 인간 유아뿐 아니라 침팬지, 붉은털원숭이, 조류, 쥐, 심지어 어류에 이르기까지 진화적으로 보존된 비언어적 수량 표상 시스템이다. ANS는 정밀한 셈(exact counting)이 아닌 대략적인 크기 비교를 수행하며, 심리학의 대표적 원리인 '베버-페히너의 법칙(Weber-Fechner Law)'을 따른다. 즉, 두 자극 간의 식별력은 자극의 절대적 차이가 아니라 '비율(ratio)'에 의해 결정되므로, 1과 2의 차이(비율 1:2)는 쉽게 구분하지만 10과 11, 또는 23과 24와 같이 수량이 커질수록 비율 차이가 작아져 정확도가 급격히 하락하게 된다.