2025년 09월 고1 학력평가 35번 지문 분석

무관한 문장 찾기 (※ ❻번 문장은 무관한 문장으로 논리 흐름에서 제외)

원문 주제/제목: 인공지능의 기원과 진화: 인간형 사고 기계의 탐구와 실현 (Origins and Evolution of Artificial Intelligence: Quest and Realization of Thinking Machines)

1. 글의 구조 분석

논리적 전개 방식: 인간이 지능적이고 인간처럼 판단하는 기계를 수 세기 동안 꿈꿔왔다는 역사적 사실로 글을 시작한다. 고대 그리스 신화의 판도라 이야기에서부터 메리 셸리의 『프랑켄슈타인』과 같은 문학 작품에 이르기까지 오랜 문화적 상상력을 짚어낸다. 이어 1950년 앨런 튜링의 튜링 테스트 고안과 존 매카시의 '인공지능'이라는 학술 용어 제정이라는 20세기 중반의 역사적 분기점을 순차적으로 설명한다. (※ 중간의 6번 문장은 영화 속 감정형 로봇 등장이라는 지엽적 대중문화 사례로 논리 흐름에서 제외된다.) 5번 문장에 이어지는 7번 문장에서 인공지능이 오늘날 추론과 학습 능력을 갖춘 지능적 기계를 연구하고 실현하는 정통 학문 체계로 확립되었음을 정리하는 '역사적 통념 및 신화/문학적 기원 - 과학적 질문과 측정 기준 확립(튜링) - 학문적 명명(매카시) - 현대 학문 및 실천으로서의 확립(결론)'의 시간 순서적(연대기적) 전개 구조이다.

핵심 소재: 인공지능(Artificial Intelligence)의 신화적·문학적 기원과 현대 과학적 학문으로의 역사적 진화

글의 논리 흐름:

❶ 인간은 수 세기 동안 지능을 갖고 인간처럼 결정하는 기계를 꿈꿔왔음 (도입: 오랜 인류의 꿈)
❷ 고대 그리스 신화 속 로봇, 자동 장치, 인공 생명체에 대한 신화적 기원 (기원 1: 신화)
❸ 역사 속 문학에서 인간 같은 생명체와 사고 기계를 창조하려는 꿈의 지속 (기원 2: 문학)
❹ 1950년 앨런 튜링의 자율적 기계 사고 가능성 질문과 튜링 테스트 개발 (과학적 측정 기준 수립)
❺ 존 매카시 교수가 기존 '자동 장치 연구'를 대체하여 '인공지능'이란 용어를 창안함 (공식 학문 명칭 제정)
❻ [※ 전체 흐름과 무관한 문장 - 논리 흐름 제외]: 감정을 느끼는 AI가 영화에서 인간 배역을 로봇으로 대체했다는 대중문화적 묘사
❼ 5번 문장 이후, 인공지능은 인간처럼 사고하고 추론·학습하는 지능적 기계를 만드는 학문이자 실천으로 정립됨 (현대 학문 체계로서의 귀결)

2. 상세 문장 분석 (유기적 독해)

문장 ❶

Humans for centuries have dreamed of machines that could become intelligent and make human-like decisions.

인간은 수 세기 동안 지능적이게 될 수 있고 인간과 같은 결정을 내릴 수 있는 기계를 꿈꿔왔다.

소재 파악지능을 가진 인간형 기계에 대한 인류의 오랜 꿈 (첫 문장 / 핵심 소재 도입)

핵심 요약인간은 수백 년 전부터 인간처럼 지능을 발휘하고 결정을 내리는 기계의 탄생을 염원해 왔다.

논리적 역할인류가 아주 오래전부터 지능적 기계를 상상해 왔다는 역사적 배경을 제시하며 글 전체의 출발점을 형성하는 도입부 역할을 한다.

문장 ❷

There have been myths about robots, automatons, and artificial beings since ancient Greece (e.g., the myth of Pandora, who released ills upon the world).

고대 그리스 이래로 로봇, 자동 장치, 인공 생명체에 대한 신화가 존재해 왔다. (예를 들면, 세상에 불행을 퍼뜨린 Pandora의 신화).

소재 파악고대 그리스 신화 속 인공 생명체

핵심 요약고대 그리스 시대부터 이미 로봇이나 자동 인형 같은 인공적 존재에 관한 신화가 존재했다.

논리적 역할1번 문장의 '수 세기 동안의 꿈(for centuries)'에 대한 첫 번째 역사적 근거로 고대 그리스 신화(판도라 등)를 제시하여 기계에 대한 상상의 깊은 뿌리를 확인한다.

문장 ❸

Likewise, literature throughout history has dreamed of creating human-like creatures and thinking machines (e.g., Mary Shelley’s Frankenstein).

마찬가지로, 역사를 통틀어 문학은 인간과 같은 생명체와 사고하는 기계를 창조하는 꿈을 꿔왔다. (예를 들면, Mary Shelley의 ‘프랑켄슈타인’).

소재 파악문학 작품 속 생각하는 기계와 인공 생명체

핵심 요약신화에 이어 인류 역사 전반의 문학 작품에서도 생각하는 기계와 인간형 생명체 창조를 끊임없이 묘사해 왔다.

논리적 역할유사 연결사 'Likewise'를 사용하여 2번 문장의 신화적 영역에서 문학적 영역(메리 셸리의 프랑켄슈타인 등)으로 상상력의 지평을 자연스럽게 확장한다.

문장 ❹

In 1950, British mathematician Alan Turing asked whether machines could think and reason like humans and then developed the Turing test to measure a machine’s intelligence and whether the machines can think autonomously.

1950년, 영국의 수학자 Alan Turing은 기계가 인간처럼 사고하고 추론할 수 있는지 물었고, 그 다음에 기계의 지능과 기계가 자율적으로 사고할 수 있는지를 측정하기 위해 튜링 테스트를 개발했다.

소재 파악앨런 튜링과 튜링 테스트 (과학적 탐구의 개막)

핵심 요약1950년 앨런 튜링은 기계의 사고 가능성을 학문적으로 질문하고 이를 판별할 튜링 테스트를 고안했다.

논리적 역할'In 1950'이라는 구체적 연도를 통해 신화와 문학의 막연한 상상 영역에서 20세기 현대 컴퓨터 과학이라는 엄밀한 실증 과학의 영역으로 전환시키는 결정적 계기를 제공한다.

문장 ❺

A few years later, MIT professor John McCarthy coined “artificial intelligence,” replacing the previously used expression “automata studies.”

몇 년 후, MIT 교수 John McCarthy는 이전에 사용된 ‘자동 장치 연구’라는 표현을 대체해 ‘인공지능’이라는 표현을 만들어냈다.

소재 파악존 매카시 교수의 '인공지능(artificial intelligence)' 명명

핵심 요약존 매카시는 과거의 '자동 장치 연구'라는 명칭 대신 '인공지능'이라는 공식 학술 용어를 제정했다.

논리적 역할'A few years later'로 4번 문장의 튜링의 질문을 이어받아, 독립된 학문 분야로서 '인공지능(AI)'이라는 공식 명칭이 탄생한 역사적 이정표를 제시한다.

문장 ❻

But artificial intelligence didn’t stop there; its first major appearance was in a movie where feeling artificial intelligence replaced human characters with robots.

(하지만 인공지능은 거기서 멈추지 않았다. 그것의 첫 주요 출현은 감정을 느끼는 인공지능이 인간 배역을 로봇으로 대체했던 영화에서였다.)

소재 파악영화 속 감정형 AI의 등장 (※ 논리 흐름에서 제외)

핵심 요약영화 매체에서 감정을 느끼는 인공지능 로봇이 인간 배역을 대체하는 장면이 연출되었다.

논리적 역할[※ 전체 흐름과 무관한 문장] 신화와 문학을 거쳐 컴퓨터 과학과 공식 학문으로 체계화되는 AI의 역사적·학문적 진화 과정과 달리, 영화 속 감정형 로봇이라는 대중문화적 화제로 갑자기 논점을 이탈하므로 글 전체 흐름에서 제외된다.

문장 ❼

Since then, artificial intelligence has become the study and practice of “making intelligent machines” that are programmed to think like humans ― endowed by their creators with reasoning and learning.

그 이후로, 인공지능은 인간처럼 사고하도록 프로그램화된 즉, 그들의 창조자들에 의해 추론과 학습 능력을 부여받은 ‘지능적인 기계 만들기’에 대한 연구와 실행이 되었다.

소재 파악현대 학문 및 실천으로서의 인공지능 정의

핵심 요약인공지능은 창조자로부터 추론과 학습 능력을 부여받아 인간처럼 생각하는 기계를 제작하는 전문 학문이자 실천으로 확립되었다.

논리적 역할무관한 문장인 6번을 제외하고 5번 문장의 존 매카시 용어 제정 시점과 시간 부사구 'Since then'으로 직접 맞물리며, 상상에서 시작된 인공지능이 오늘날 정밀한 추론과 학습을 연구하는 과학 기술 학문으로 완성되었음을 총괄하는 결론 역할을 한다.

3. 핵심어 범주화 (Categorization)

핵심 개념 A: 신화와 문학 속 상상적 기원

핵심 개념 B: 과학적 질문과 개념적 정립

핵심 개념 C: 현대 학문 체계와 기술적 실천

4~7. 주제문, 요지 및 예상 제목

주제문 (Topic Sentence)

"Since then, artificial intelligence has become the study and practice of “making intelligent machines” that are programmed to think like humans ― endowed by their creators with reasoning and learning. (문장 ❼)"

예상 주제 (명사구)

the historical evolution of artificial intelligence from mythological imagination to a scientific discipline

예상 제목 (Title)

From Myth to Science: The Historical Journey of Artificial Intelligence
The Evolution of AI: How Ancient Dreams Became Modern Science

핵심 요지 (Main Idea)

인간처럼 지능을 가지고 사고하는 기계에 대한 갈망은 고대 그리스 신화와 고전 문학의 상상력에서 출발하여, 튜링의 과학적 테스트와 매카시의 용어 정립을 거쳐 오늘날 추론과 학습 능력을 갖춘 지능적 기계를 만드는 엄밀한 학문이자 실천으로 진화하였다.

8. 핵심 어휘 및 숙어 정리 📚

어휘 / 숙어	품사	문맥상 의미	지문 속 예문
intelligent	형용사	지능적인, 총명한	"...machines that could become intelligent..."
human-like	형용사	인간과 같은, 인간을 닮은	"...and make human-like decisions."
automaton	명사	자동 장치, 오토마톤 (복수: automatons)	"There have been myths about robots, automatons..."
artificial being	명사구	인공 생명체, 인공 존재	"...and artificial beings since ancient Greece..."
release	동사	방출하다, 퍼뜨리다	"...who released ills upon the world."
ill	명사	재앙, 불행, 질병	"...who released ills upon the world."
creature	명사	생명체, 피조물	"...creating human-like creatures..."
mathematician	명사	수학자	"...British mathematician Alan Turing asked..."
reason	동사	추론하다, 논리적으로 생각하다	"...whether machines could think and reason like humans..."
autonomously	부사	자율적으로, 독자적으로	"...whether the machines can think autonomously."
coin	동사	(새로운 낱말·표현을) 만들어내다	"...MIT professor John McCarthy coined “artificial intelligence”..."
replace	동사	대체하다, 대신하다	"...replacing the previously used expression..."
endow	동사	부여하다, 기부하다	"...endowed by their creators with reasoning and learning."
reasoning	명사	추론, 추리	"...with reasoning and learning."

9. 배경지식 💡

현대 컴퓨터 과학의 아버지로 불리는 영국의 천재 수학자 앨런 튜링(Alan Turing)은 1950년 논문 「계산 기계와 지능(Computing Machinery and Intelligence)」에서 "기계는 생각할 수 있는가?"라는 도발적인 질문을 던지며 '모방 게임(The Imitation Game)'으로 알려진 '튜링 테스트(Turing Test)'를 제안했다. 이는 블라인드 상태에서 질문자가 인간과 컴퓨터를 대화만으로 구별하지 못하면 기계가 지능을 가진 것으로 인정하자는 판별법이다. 이후 1956년 미국 다트머스 대학교(Dartmouth College)에서 열린 전설적인 학술 워크숍에서 존 매카시(John McCarthy), 마빈 민스키(Marvin Minsky), 클로드 섀넌(Claude Shannon) 등이 모여 '인공지능(Artificial Intelligence)'이라는 용어를 공식 채택함으로써 오늘날 딥러닝과 생성형 AI로 이어지는 찬란한 학문 분야의 서막이 열렸다.

📖 2025년 09월 고1 학력평가 35번 지문 분석