Passage
Despite the remarkable progress in deep-learning based facial recognition approaches in recent years, in terms of identification performance, they still have limitations. These limitations relate to the database used in the learning stage. If the selected database does not contain enough instances, the result may be systematically affected. For example, the performance of a facial biometric system may decrease if the person to be identified was enrolled over 10 years ago. The factor to consider is that this person may experience changes in the texture of the face, particularly with the appearance of wrinkles and sagging skin. These changes may be highlighted by weight gain or loss. To counteract this problem, researchers have developed models for face aging or digital de-aging. It is used to compensate for the differences in facial characteristics, which appear over a given time period.
A. 정밀 문장 해석 문제
( O / X )
1번.
For example, the performance of a facial biometric system may decrease if the person to be identified was enrolled over 10 years ago.
"예를 들어 식별될 사람이 10년도 더 전에 등록된 경우 안면 생체 측정 시스템의 성능이 저하될 수 있다."
( O / X )
2번.
These changes may be highlighted by weight gain or loss.
"이러한 얼굴의 질감 변화는 체중의 증가나 감소가 일어날 때 완전히 상쇄되어 원래의 모습으로 되돌아갈 수 있다."
B. 핵심 어법 판단 문제
( O / X )
3번.
다음 문장을 읽고, 대괄호 [ ] 안의 부분이 문법적으로 적절하면 O, 부적절하면 X를 고르시오.
It is used to [compensating] for the differences in facial characteristics, which appear over a given time period.
( O / X )
4번.
다음 문장을 읽고, 대괄호 [ ] 안의 부분이 문법적으로 적절하면 O, 부적절하면 X를 고르시오.
For example, the performance of a facial biometric system may decrease if the person to be identified [was enrolled] over 10 years ago.
C. 맥락적 기능 및 함축 의미 확인 문제
( O / X )
5번.
문장 ❹에서 '10년도 더 전에 등록된 사람'의 사례를 든 것은, 시간 경과에 따른 노화로 인해 학습 데이터베이스와 현재 외모 간의 불일치가 발생하여 시스템 성능이 떨어짐을 보여주는 구체적 실례이다.
( O / X )
6번.
문장 ❼의 'digital de-aging' 모델은 사용자의 얼굴 이미지를 인위적으로 왜곡하여 신원 확인 시스템을 속이고 회피하기 위한 목적으로 개발된 기술이다.
D. 유기적 독해 및 논리 추론 문제
( O / X )
7번.
학습 단계에서 선정된 데이터베이스에 시간의 흐름에 따른 충분한 인스턴스(사례)가 확보되지 않을 경우, 얼굴 인식 시스템의 식별 성능은 체계적인 오작동이나 저하를 겪을 수 있다.
( O / X )
8번.
지문의 내용에 따르면, 연구자들은 시간 경과에 따른 얼굴 인식 문제를 해결할 수 없다는 결론을 내리고 딥러닝 기반 연구를 전면 중단하였다.
( O / X )
9번.
아래 영문은 본 지문의 주제를 나타낸 것이다. 이 문장이 지문의 실제 주제 및 핵심 논지를 정확히 반영하는지 O/X를 판단하시오.
Digital de-aging models help overcome facial recognition limitations caused by aging over time.
E. 요약문 빈칸 추론 문제
10. 다음은 위 지문의 내용을 바탕으로 작성한 영어 요약문이다. 빈칸 (A), (B)에 들어갈 말로 가장 적절한 단어를 [보기]에서 골라 쓰시오. (단, 중복 사용 불가)
Summary
Although deep-learning facial recognition systems face (A)________ in accuracy over time due to age-related changes in facial texture, researchers have created digital de-aging models to (B)________ for these temporal differences.
[보기] decline / compensate / acceleration / substitute / expansion / disguise / simulate / perfection
(A): ______________________, (B): ______________________
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정답 및 해설 (Answers & Explanations)
1번: O
2번: X
3번: X
4번: O
5번: O
6번: X
7번: O
8번: X
9번: O
10번: (A) decline / (B) compensate
- **해설**: 지문의 `"These changes may be highlighted by weight gain or loss"`에서 'highlight'는 변화를 완전히 상쇄하거나 원래대로 되돌린다는 뜻이 아니라, 오히려 얼굴 질감의 변화를 '더욱 두드러지게 만들거나 부각한다'는 의미이다. 따라서 해당 진술은 정반대의 잘못된 해석이다.
- **해설**: 주어 It은 개발된 모델을 가리키며, 모델이 얼굴 특성의 차이를 보완하는 데 '사용된다'는 목적 수동태 구문(`be used to + 동사원형`)이 와야 한다. 'be used to -ing'는 '~하는 데 익숙하다'라는 전혀 다른 의미이므로 동명사 compensating이 아닌 동사원형 `compensate`로 고쳐야 어법상 올바르다.
- **해설**: 지문에서 'digital de-aging' 모델은 신원 확인을 회피하기 위한 악의적 목적이 아니라, `"To counteract this problem... It is used to compensate for the differences in facial characteristics"`에 명시되어 있듯이 노화로 인한 얼굴 특성의 격차를 메워 인식 성능을 향상하고 문제를 해결하기 위해 연구자들이 개발한 기술이다.
- **해설**: 연구자들은 연구를 중단한 것이 아니라, 문제를 적극적으로 해결하기 위해 `"To counteract this problem, researchers have developed models for face aging or digital de-aging"`과 같이 새로운 노화 보정 모델을 성공적으로 개발해 냈다.
- **해설**: 주름이나 피부 처짐 등 노화에 따른 얼굴 질감 변화로 인해 시간 경과에 따라 얼굴 인식 시스템의 정확도가 저하(decline)되지만, 연구자들은 이러한 시간적 격차를 보완(compensate)하기 위해 디지털 디에이징 모델을 개발했다는 내용이다. 따라서 (A)에는 시스템 성능의 '저하/감소'를 뜻하는 `decline`(지문의 decrease 대응), (B)에는 차이를 '보완하다'를 뜻하는 `compensate`가 들어가는 것이 가장 적절하다.
- **[요약문 해석]**: 딥러닝 얼굴 인식 시스템이 얼굴 질감의 노화 관련 변화로 인해 시간이 흐름에 따라 정확도의 저하를 겪음에도 불구하고, 연구자들은 이러한 시간적 차이를 보완하기 위해 디지털 디에이징 모델을 만들어 냈다.
- **[보기 어휘 정리]**: