Passage
Despite the remarkable progress in deep-learning based facial recognition approaches in recent years, in terms of identification performance, they still have limitations. These limitations relate to the database used in the learning stage. If the selected database does not contain enough instances, the result may be systematically affected. For example, the performance of a facial biometric system may decrease if the person to be identified was enrolled over 10 years ago. The factor to consider is that this person may experience changes in the texture of the face, particularly with the appearance of wrinkles and sagging skin. These changes may be highlighted by weight gain or loss. To counteract this problem, researchers have developed models for face aging or digital de-aging. It is used to compensate for the differences in facial characteristics, which appear over a given time period.
A. 핵심 어휘 빈칸 추론 (1~3번)
1. 다음 글의 내용을 한 문장으로 요약하고자 한다. 빈칸 (A), (B)에 들어갈 말로 가장 적절한 단어를 <보기>에서 골라 쓰시오. (단, 어형 변화 없이 원형 그대로 쓸 것)
Summary: Although deep-learning facial recognition has advanced significantly, its (A) ________ accuracy can drop if the training database lacks sufficient (B) ________ to account for long-term physical changes.
<보기>
identification / instances / progress / texture / enhance / undermine / compensate / initial
정답: (A) ____________________, (B) ____________________
2. 다음 글의 내용을 한 문장으로 요약하고자 한다. 빈칸 (A), (B)에 들어갈 말로 가장 적절한 단어를 <보기>에서 골라 쓰시오. (단, 어형 변화 없이 원형 그대로 쓸 것)
Summary: The recognition system often suffers from performance degradation because aging causes changes in facial (A) ________, such as the emergence of wrinkles, which can be further (B) ________ by fluctuations in body weight.
<보기>
texture / highlighted / decrease / appearance / eliminate / ignore / stable / remarkable
정답: (A) ____________________, (B) ____________________
3. 다음 글의 내용을 한 문장으로 요약하고자 한다. 빈칸 (A), (B)에 들어갈 말로 가장 적절한 단어를 <보기>에서 골라 쓰시오. (단, 어형 변화 없이 원형 그대로 쓸 것)
Summary: To (A) ________ the recognition errors caused by facial changes over time, researchers designed digital de-aging algorithms to (B) ________ for visual discrepancies across different periods.
<보기>
counteract / compensate / enrolled / limitation / accelerate / abandon / superficial / identical
정답: (A) ____________________, (B) ____________________
B. 핵심 구문 어순 배열 (4~6번)
4. 다음 글의 내용을 요약한 문장의 빈칸에 들어갈 말을 <조건>에 맞추어 완성하시오.
Summary: The reliability of a facial biometric system declines significantly when __________________________________________________.
<조건>
- 1. <보기>에 제시된 단어만을 활용하시오.
- 2. 주어진 단어 중 정확히 **7개**를 선택하여 배열할 것.
- 3. 제시된 단어의 형태를 변형하지 않고 그대로 사용할 것.
<보기>
the / person / to / be / identified / was / enrolled / database / texture / system
정답: ____________________________________________________________________
5. 다음 글의 내용을 요약한 문장의 빈칸에 들어갈 말을 <조건>에 맞추어 완성하시오.
Summary: To overcome aging-related identification errors, computer scientists introduced __________________________________________________.
<조건>
- 1. <보기>에 제시된 단어만을 활용하시오.
- 2. 주어진 단어 중 정확히 **7개**를 선택하여 배열할 것.
- 3. 제시된 단어의 형태를 변형하지 않고 그대로 사용할 것.
<보기>
models / for / face / aging / or / digital / de-aging / decrease / instances / affected
정답: ____________________________________________________________________
6. 다음 글의 내용을 요약한 문장의 빈칸에 들어갈 말을 <조건>에 맞추어 완성하시오.
Summary: The newly developed algorithm successfully resolves identification problems by __________________________________________________.
<조건>
- 1. <보기>의 단어와 표현만을 활용하시오.
- 2. 주어진 단어 중 정확히 **6개**를 선택하여 배열할 것.
- 3. **필요한 경우에 단어의 형태(어형)를 변형할 것.**
- 4. 문법적 구조에 맞는 올바른 전치사의 목적어 구(phrase)로 완성하시오.
<보기>
compensate / for / difference / in / facial / characteristic / wrinkle / identify / texture / decline
정답: ____________________________________________________________________
C. 주제문 / 요지 영작 (7~8번)
7. 다음 글의 핵심 주제(또는 요지)를 한 문장으로 작성하고자 한다. <조건>에 맞추어 완성하시오.
<조건>
- 1. <보기>의 단어를 모두 활용하시오.
- 2. 필요시 단어를 추가하고, 필요시 단어의 어형을 변형할 것.
- 3. 문법적 구조에 맞는 **10~15단어 내외**의 완전한 영어 문장으로 작성하시오.
- 4. 지문의 원문 문장을 그대로 베껴 쓰지 말 것.
<보기>
digital de-aging / compensate for / facial change / aging / overcome / limitation
정답: ____________________________________________________________________
8. 다음 글에서 안면 인식 시스템의 성능 저하가 일어나는 근본 원인을 <조건>에 맞춰 완전한 문장으로 영작하시오.
<조건>
- 1. <보기>의 단어를 모두 활용하시오.
- 2. 필요시 단어를 추가하고, 필요시 단어의 어형을 변형할 것.
- 3. 문법적 구조에 맞는 **11~16단어 내외**의 완전한 영어 문장으로 작성하시오.
<보기>
lack / instance / training database / degrade / performance / facial recognition
정답: ____________________________________________________________________
모범 답안 (A) identification, (B) instances
출제 근거 지문 문장 ❶ "in terms of identification performance, they still have limitations" 및 문장 ❸ "If the selected database does not contain enough instances, the result may be systematically affected."에 근거하여, 딥러닝 기반 안면 인식 기술이 식별(identification) 성능에서 한계를 보이며 이는 학습 데이터베이스 내 충분한 사례(instances)의 결여에서 기인한다는 논리를 반영하였다.
⚠️ 감점 주의 / 오답 함정:
(A)에 progress를 쓰거나 (B)에 texture를 쓰면 요약문의 인과 논리에 맞지 않으므로 오답 처리한다. 철자 오류 시 감점(-1점) 처리한다.
모범 답안 (A) texture, (B) highlighted
출제 근거 지문 문장 ❺ "this person may experience changes in the texture of the face, particularly with the appearance of wrinkles and sagging skin"과 문장 ❻ "These changes may be highlighted by weight gain or loss."에 근거하여, 노화로 인한 얼굴 질감(texture)의 변화와 체중 증감으로 이러한 변화가 두드러지게(highlighted) 되는 현상을 요약한 것이다.
⚠️ 감점 주의 / 오답 함정:
제시된 <보기>의 원형 그대로 작성해야 하며, 수동태 분사형태인 highlighted를 원형 highlight로 바꾸어 쓸 경우 감점(-1점) 처리한다.
모범 답안 (A) counteract, (B) compensate
출제 근거 지문 문장 ❼ "To counteract this problem, researchers have developed models for face aging or digital de-aging."과 문장 ❽ "It is used to compensate for the differences in facial characteristics, which appear over a given time period."에서 문제에 대응하기 위한 목적(counteract)과 시간 경과에 따른 차이를 보완하는 기능(compensate)을 직접적으로 도출하였다.
⚠️ 감점 주의 / 오답 함정:
to부정사(To counteract, to compensate) 뒤에 오는 자리이므로 동사 원형을 선택해야 하며, limitation이나 enrolled 등 품사가 맞지 않는 단어를 기재할 경우 오답 처리한다.
모범 답안 the person to be identified was enrolled
복수 인정 the person to be identified was enrolled (주어진 7단어 선별 조건 충족 시 유일한 정답)
출제 근거 지문 문장 ❹ "the performance of a facial biometric system may decrease if the person to be identified was enrolled over 10 years ago."에서 수동 수식 to부정사구(to be identified)와 과거 수동태 술어 동사(was enrolled)가 결합된 핵심 주어-술어 구조를 인출한 문항이다.
⚠️ 감점 주의 / 오답 함정:
10개 보기 중 정확히 7개 단어만을 선별해야 하며, 'the person identified was to be enrolled'처럼 to부정사의 수동태 수식 위치를 잘못 배열하거나 불필요한 단어를 추가하면 0점 또는 부분 감점(-1점) 처리한다.
모범 답안 models for face aging or digital de-aging
복수 인정 models for face aging or digital de-aging (주어진 7단어 선별 조건 충족 시)
출제 근거 지문 문장 ❼ "researchers have developed models for face aging or digital de-aging"의 목적어 명사구를 인용하여, 안면 인식의 노화 문제를 해결하기 위해 도입된 핵심 기술적 해결책을 완성하도록 구성하였다.
⚠️ 감점 주의 / 오답 함정:
10개 단어 중 7개를 정확히 선택해야 하며, 단어의 어형을 임의로 변형(aging을 aged로 바꾸는 등)하거나 등위접속사 or의 위치가 어긋나면 감점(-1점) 처리한다.
모범 답안 compensating for differences in facial characteristics
복수 인정 - compensating for differences in facial characteristics
출제 근거 지문 문장 ❽ "It is used to compensate for the differences in facial characteristics..."에서 전치사 by의 목적어 자리에 위치하므로 동사 compensate를 동명사 compensating으로 변형하고, 명사 difference와 characteristic을 복수형(differences, characteristics)으로 올바르게 변형하여 배열해야 한다.
⚠️ 감점 주의 / 오답 함정:
- 전치사 by 뒤에 동사원형 compensate를 그대로 쓰면 어법 오류로 감점(-1점).
- 단어 선택 개수(6개)를 초과하거나 누락할 경우 감점(-1점).
모범 답안 Digital de-aging models compensate for facial changes to overcome recognition limitations.
복수 인정 - Digital de-aging models help overcome recognition limitations by compensating for facial changes.
출제 근거 지문 문장 ❶ "they still have limitations"과 문장 ❼~❽ "researchers have developed models for face aging or digital de-aging. It is used to compensate for the differences in facial characteristics..."의 문제-해결 구조를 종합하여 압축 패러프레이징한 주제문이다.
⚠️ 감점 주의 / 오답 함정:
- 주어-동사 수일치(Digital de-aging models + compensate/help) 오류 시 감점(-1점).
- 필수 제시어(digital de-aging, compensate for, facial change, aging, overcome, limitation) 중 누락 발생 시 단어당 감점(-1점).
- 전체 단어 수가 10~15단어 범위를 벗어날 경우 감점(-1점).
모범 답안 A lack of instances in the training database degrades facial recognition performance.
복수 인정 - The lack of sufficient instances in the training database degrades facial recognition performance.
출제 근거 지문 문장 ❷~❸ "These limitations relate to the database used in the learning stage. If the selected database does not contain enough instances, the result may be systematically affected."에 명시된 성능 저하의 메커니즘을 원인(데이터베이스 내 사례 부족)과 결과(인식 성능 저하)로 구조화하여 영작한 것이다.
⚠️ 감점 주의 / 오답 함정:
- 주어 'A lack...'에 따른 단수 동사 degrades의 수일치 오류 발생 시 감점(-1점).
- 필수 제시어(lack, instance, training database, degrade, performance, facial recognition) 누락 시 감점(-1점).
- 글자 수가 11~16단어 범위를 벗어나면 감점(-1점).